Недавний AI Hachathon показал, что в головах студентов ХНУРЭ появляются светлые и гениальные идеи. Поэтому мы захотели немного подробнее рассказать о проектах, которые «родились» на хакатоне.

 

 

Сегодня на повестке дня у нас знакомство с командой «Artificial SaS» и их проектом для психологической помощи людям. Мы пообщались с капитаном команды Лузаном Никитой, студентом группы ПЗПІ-17-1, который рассказал нам о деталях разработки.

- Расскажи, пожалуйста, о вашем проекте.

- Глобальная тема нашего проекта - это платформа психологической помощи, целью которой является связь людей, нуждающихся в психологической помощи, и квалифицированных специалистов. В рамках хакатона мы решили реализовать только одно из направлений нашей платформы - анализ социальных сетей пользователя на основе его твиттера. Суть заключается в том, что человек оставляет ссылку на твиттер профиль, система считывает все его твиты, анализирует их эмоциональный окрас (наш классификатор мог распознавать до 13 эмоций), далее вся эта информация агрегируется и выводится в виде графиков и другой статистики. Эта информация может помочь пациенту определить возможные свои проблемы. А так же лечащему специалисту, который такую информацию о пациенте  нашел бы с трудом.

 

 

- А как зародилась такая идея?

- В современном мире, когда люди удовлетворяют свои базовые потребности в еде, жилье, безопасности, они все больше обеспокоены своим психологическим и социальным здоровьем. Поэтому сейчас, как никогда, актуально создать единую платформу, которая объединяет людей, помогает найти им решения своих проблем и получить квалифицированную помощь.

- А какие использовались подходы в разработке продукта?

- Мы для решения использовали два подхода: один из них заключался в том, что каждому слову в твите давали эмоциональную оценку, и на основе этого делали вывод о целом твите. Недостаток такого подхода был в том, что он был требовательным по объему компьютерной памяти и, как следствие, менее эффективным. А метод превращения твита в вектор посредством embedding-ов (сопоставления произвольной сущности некоторому вектору) дал более интересные результаты.
Такие мощные методы требуют большого количества данных и высоких мощностей, а у нас был набор всего на 50 тысяч данных и ноутбук. Так что наш результат можно ещё улучшить.

- Планируете ли вы и дальше развивать свой проект?

- Да, уже идёт работа над развитием нашего проекта.  Помимо нашего анализатора твиттера мы занимаемся самим сайтом, на котором будет базироваться наша платформа психологической помощи. Мы наполняем его новым функционалом: форум, тесты, личные консультации и другое.

- Расскажи немного как распределялась работа в вашей команде.

 

 

- Нас было 5 человек: я и один парень занимались выбором архитектуры нейросети и ее тренировки, ещё один парень занимался сбором информации с твиттера, а остальные были универсальными бойцами, которые по необходимости помогали остальным.

- Понравилось ли команде участие в хакатоне? Какие впечатления?


- Впечатления от хакатона крайне положительные, т.к. очень понравилась атмосфера, которая подталкивала к продуктивной и интересной работе. Порадовала работа организаторов и менторов, которые делали все возможное, чтобы сделать этот день запоминающимся. Уже ждем следующего хакатона!

- Стоит ли ждать в будущем ещё проектов от «Artificial SaS»?

- Современные технологии развиваются очень быстро, так что с каждым годом открываются новые возможности к проектам, которые до этого считались невозможными к реализации. Так что придет время и будет понятно, что актуально.

- Будем рады услышать про вашу команду снова!

Приятно осознавать, что в университете студентов заботит не только своевременная сдача экзаменов, а и профессиональное развитие, навыки работы в команде и реализация проектов. Вдвойне приятно, что Харьковский национальный университет радиоэлектроники всячески поддерживает студентов в этом и предоставляет им возможности для развития.

Выражаем благодарность капитану команды «Artificial SaS» Лузану Никите за сотрудничество с журналом I-NURE.

Участникам команды «Artificial SaS» Лузану Никите, Левадной Алисе, Белому Михаилу, Воронкину Эдуарду, Шмелёву Олегу желаем интересных задач и оригинальных решений.

 

Интервью подготовила

Шемрикович Ангелина

Популярні статті

Читати далі