Кожен з нас сьогодні так чи інакше взаємодіє зі штучним інтелектом: від генерації зображень у Midjourney до рекомендацій музики у Spotify. Тому професія ШІ-фахівця є однією з найбільш викликаних на ринку праці. А вивчитись на неї можна тут, у Харкові, в стінах ХНУРЕ на спеціальності «Комп'ютерні науки». 

Профіль фахівця

      ШІ-спеціаліста можна сміливо назвати архітектором цифрового інтелекту. Головне його завдання — навчити комп’ютер думати. Машина має аналізувати інформацію, знаходити закономірності та приймати рішення. Іноді навіть краще за людину. Такий спеціаліст працює з величезними масивами даних. Він розробляє складні алгоритми; створює моделі для прогнозування погоди, діагностики хвороб тощо.

      Професія вимагає міксу з залізної логіки, математики та божевільної креативності. Крім того, важливо вміти швидко навчатись новому, адже галузь розвивається неймовірно швидкими темпами.

Старт у ХНУРЕ

      Опанування штучного інтелекту в ХНУРЕ починається з міцної основи. Перші курси на спеціальності «Комп'ютерні науки» присвячені формуванню фундаментальних знань, які є обов'язковими для будь-якого IT-фахівця. Студенти вивчають ключові мови програмування, такі як Java, C++, C# та PHP. Приділяють увагу алгоритмам та структурам даних — дисциплінам, що вчать мислити структурно та ефективно розв’язувати задачі. Програма охоплює також архітектуру комп'ютерів, операційні системи та комп'ютерні мережі. Така база дозволяє бути на «ти» з машинами.

Спеціалізація на кафедрі ШІ

      Після того як базові навички засвоєні, студенти переходять до поглибленого вивчення профілю на кафедрі штучного інтелекту. Тут теорія починає набувати практичних обрисів, а навчання стає максимально сфокусованим на реальних завданнях галузі. Серед напрямків, які опановують майбутні фахівці:

• Machine Learning: Основа основ сучасного ШІ. Тут створюють моделі, здатні самостійно навчатися на даних та робити точні прогнози.
  
  
• Deep Learning: Більш просунутий розділ машинного навчання, що працює з нейронними мережами. Саме він лежить в основі розпізнавання облич, генерації контенту та складних мовних моделей.
  
  
• NLP: Область, що дозволяє комп'ютерам «розуміти» людську мову. На основі цього розробляють чат-боти, автоматичні перекладачі та голосові асистенти.
  
  
• Computer Vision: Технології для аналізу машинами візуальної інформації. Наприклад, розпізнавання об'єктів на відео чи діагностика медичних знімків.
  
  
• Data Science: Дисципліна, що вчить знаходити цінні, неочевидні знання у великих масивах даних для прийняття бізнес-рішень.

     Зазначені предмети взаємодоповнюють одне одного. Так студенти вчаться комбінувати різні підходи для створення комплексних інтелектуальних систем.

Soft skills як частина освіти

      Можна бути генієм коду, але без вміння працювати в команді в IT далеко не заїдеш. Тому в ХНУРЕ тебе одразу занурюють у командну роботу. На спільних проєктах ти вчишся домовлятися, розподіляти завдання та нести відповідальність за загальний результат. Саме так прокачуються твої soft skills — навички, які для роботодавця часто важать не менше, ніж технічні знання.

З дипломом у руках

     Мабуть, головне питання, яке хвилює кожного студента після випуску: «А що далі?». Спеціальність «Комп'ютерні науки» не замикає вас у вузькому коридорі однієї професії. Вона стає універсальним ключем до багатьох дверей в IT-індустрії. Ти можеш реалізувати себе в абсолютно різних ролях, залежно від своїх інтересів та сильних сторін.

Серед можливих кар'єрних шляхів:

• Розробник інтелектуальних систем та програміст (Java, C++, C#, PHP);
  
  
• Системний архітектор;
  
  
• Бізнес-аналітик або аналітик комп'ютерних систем;
  
  
• Менеджер проєктів (Project Manager);
  
  
• Спеціаліст з якості (Quality Control / Quality Assurance);
  
  
• Розробник та адміністратор баз даних (MySQL, Oracle);
  
  
• Системний адміністратор.

      Ти можеш почати як програміст, а згодом вирости до системного архітектора чи менеджера проєктів. Або ж одразу знайти себе в аналітиці чи забезпеченні якості. Головне — університет дає вибір та міцну основу для будь-якого з цих профілів.

Прикінцеві думки

      Штучний інтелект давно став частиною сьогодення. Він вже змінює світ у сферах медицини, культури, економіки, побуту. Тому попит на фахівців у цій галузі зростає. І саме зараз — найкращий момент, щоб увійти в неї.

Ященко Вероніка