Інформація — це золото XXI століття. ІТ-бізнесу потрібні люди, які можуть збирати її, обробляти та витягати з неї максимум користі. Саме цим займаються дата-аналітики. Від маркетингу до e-commerce — всюди є потреба у фахівцях, які можуть перетворити цифри на рішення. Про них сьогодні й поговоримо.

 

Коли робота — це детектив

 

      Робота дата-аналітика схожа на розслідування. Він занурюється в бази даних, очищує їх від зайвого, аналізує інформацію та шукає приховані закономірності. Наприклад, компанія хоче знати, чому раптово впали продажі на їх новий продукт. Аналітик перевіряє дані, спостерігає за ситуацією у різних розрізах і приходить до висновку: рекламна кампанія працює неефективно. Завдяки цифрам він може знайти причину і запропонувати шляхи вирішення.

 

 

Необхідні скіли для аналітика даних

 

Однією дружбою з математикою тут не обійдешся. Гарний дата-аналітик — це той, хто:

  • бачить те, чого не помічають інші;
  • використовує SQL, Python або R для аналізу даних;

  • перетворює цифри на чіткі прогнози;

  • швидко обробляє великі обсяги даних в Excel та Google Sheets;

  • формує звіти з візуальними компонентами у Power BI, Tableau чи Google Data Studio, де цифри «говорять»;

  • доносить суть так, що навіть бабуся розуміє, що відбувається.

 

 

З чого розпочати?

 

  • Спробуй курси від GoIT або Khan Academy — це прям база.
  • Якщо хочеться глибшого розуміння, то зверни увагу на ресурси Coursera чи Udemy.

  • На YouTube доступний україномовний практичний курс від Нікіти Тимошенка.

  • А тренажери SQL Practice допоможуть закріпити отримані знання.

 

Кар’єра у Data Analytics

 

      Тут багато варіантів, як  «розвернутись».

Хочеш працювати з новітніми технологіями?

  • Спробуй Data Science — створюй моделі, що передбачають майбутнє на основі великих даних.

  •  Окрім того, можеш обрати бізнес-аналітику, допомагаючи компаніям ухвалювати стратегічні рішення.

  • А ще є продуктова аналітика, де ти вивчаєш поведінку користувачів і покращуєш їхній досвід.

      Аналітики потрібні всюди: у стартапах, банках, медичних компаніях і навіть у спорті. І професія ця має ряд переваг: високий рівень доходу, широкий вибір спеціалізації, дистанційна робота і гнучкий графік. Тому забудь про страхи за завтрашнє — тут ти завжди в грі.

 

 

Висновок

      Якщо ти майстер спорту України з шахів або просто фанат складних головоломок, то переходь на наступний рівень — вступай до ХНУРЕ на спеціальність «F3 Комп’ютерні науки». На тебе чекає робота з базами даних, розробка програмних рішень, штучний інтелект, а також Python, C++ і Java. Завдяки співпраці з ІТ-компаніями реальні кейси ти отримаєш ще під час навчання, а після випуску — впевнено стартуєш у сфері Data Analytics. Ставай тим, хто вміє знаходити можливості для зростання поміж рядками великих даних.

 

За матеріалами:

  1. https://goit.global/ua/articles/khto-takyy-data-analityk-i-chym-vin-zaymaietsia/#:~:text=Дата-аналітик%20–%20це%20фахівець%2C,збирає%2C%
  2. https://dou.ua/forums/topic/50129/

 

Вероніка Ященко

 

 

 

 

Популярні статті

Читати далі