Какое будущее мы хотим? Будем ли мы контролировать интеллектуальные машины или они будут контролировать нас?
Воспринимать окружающую среду, мыслить и действовать соответствующим образом - всегда было прерогативой человека. Казалось, что машина не способна "думать" как человек, но разработки в сфере искусственного интеллекта поражают воображение. Уже сегодня он помогает ученым, операторам связи, правоохранителям. Управляет промышленными роботами, умными объектами дома и города.
Искусственный интеллект можно разделить на 2 группы:
- Прикладной ИИ: машины, предназначенные для выполнения очень специфических задач таких, как управление транспортным средством, моделирование сердцебиения пациента или игра в шахматы.
- Общий ИИ: Машины, предназначенные для выполнения любой задачи, которая обычно требует вмешательства человека. Широкая природа такого ИИ требует от машин «учиться», когда они сталкиваются с новыми задачами или ситуациями. Именно эта потребность в самообучении и породила современное машинное обучение.
По мнению Билла Гейтса, люди должны развивать ИИ в мирных целях. Особое внимание он предложил обратить на внедрение ИИ в образование и медицину.
Искусственный интеллект основан на технологии нейронной сети, которая имитирует работу человеческого мозга. Как известно нейросети способны рисовать картины, не отличимые от творений человека. Но в то же время, ученые из Северной Каролины использовали эту технологию для настройки роботизированного протеза. Обычно специалисты тратят много времени, чтобы для конкретного человека настроить протез, но с использованием нейронной сети все кардинально меняется. Подключенная к протезу нейросеть, самостоятельно обучаясь (методом проб и ошибок), настраивает протез под походку владельца. Уже через 10 минут человек может плавно ходить по ровной поверхности.
Нейросеть может не только заменить часть тела человека, но и всего человека. Так в Китае в новостном агентстве Синьхуа ведущей стала женщина - искусственный интеллект. И хоть технология еще не совершенна, она позволяет сократить расходы на освещение новостей, ведь такая ведущая может, не ошибаясь говорить хоть 24 часа в сутки, не требуя отдыха.
Deep Knowledge Analytics, лондонское аналитическое агентство, провело исследование, согласно которому Украина занимает одно из лидирующих мест в сфере ИИ Восточной Европы. Причина лидерства – наличие сильных школ, которые являются источником инноваций в области ИИ. Украинский стартап UniExo был победителем в международном конкурсе инноваций в робототехнике.
ХНУРЭ идет в ногу со временем. В университете готовят специалистов по образовательной программе «Искусственный интеллект» на специальности 122 - «Компьютерные науки». Студенты изучают Интеллектуальный анализ данных (Data Mining), Машинное обучение (Machine Learning) и Искусственные нейронные сети. Программа все время совершенствуется, чтобы поддерживать качество образования и подготовку студентов на международно-признанном уровне.
Кафедра ИИ сотрудничает с зарубежными вузами, что дает возможность студентам получить не только украинский диплом, но и диплом европейского образца, а также продолжить обучение за границей.
Пока искусственный интеллект не захватил мир - покори ты сферу искусственного интеллекта!
Анастасия Шарая
